Cómo aprende una red neuronal: sumas ponderadas, errores y pequeños empujones

Una red neuronal es un montón de sumas ponderadas con una función de aplastamiento después de cada una. Aprende comparando su salida con la respuesta correcta y moviendo un poco cada peso en la dirección que reduce el error. Este video muestra una red real y pequeña aprendiendo frente a ti.

Verás la pasada hacia adelante, el error, la ola de correcciones hacia atrás y los pesos acomodándose en un patrón.

En este video

• Neuronas como sumas ponderadas con una activación
• Pasada hacia adelante y el error
• Retropropagación como una ola de pequeños ajustes
• Por qué necesita muchos ejemplos y muchas pasadas